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　　随着新能源商用车市场的良好增长，技术快速升级、产品场景化正向开发和提质降本的问题也接踵而来，商用车的本质属性是生产资料，追求经济价值是客户的核心诉求，如何在产品使用生命周期内增加收入并减少相关成本，增加各场景下新能源商用车全生命周期的经济价值，是提升其市场渗透率的核心。在新能源商用车成为道路交互与通行领域减排降碳关键路径的背景下，市场展现出巨大的发展的潜在能力，但其购置成本高、补能频率高、自重大等问题依然是用户关注的主要难题。如何科学精准地定位不同应用场景下的电动化转型突破口，推动车队实现高效、安全的电动化过渡，并帮助车队预判转型过程中的成本、效益与潜在风险，从而提升用户对电动商用车实际应用的接受度，已成为确保电动商用车高水平发展的关键。在此背景下，能源与交通创新中心于 2020 年启动BestECV最优电动商用车项目，并开发了BestECV™核算大模型，为商用车车队电动化提供解决方案。

　　BestECV™核算大模型是一款集成多功能的专业电动化评估工具，专为商用车车队提供全面的电动化转型支持。 该模型包含三个核心功能模块：车队电动化核算、车型查询和场景电动化评估。用户通过 BestECV™核算大模型，能够精细化核算车队电动化转型过程中的成本与收益，查询可选择的电动车型信息，了解特定应用场景下车队电动化的优先级评价。该模型为车队在购车决策、电动化运营策略制定及资源优化配置等方面提供精准的数据支持，助力车队实现高效、安全的电动化过渡。

　　BestECV 最优电动商用车项目分三期进行：1.0 项目旨在分析商用车电动化替代过程中，与传统燃油车相较而言的成本效益及环境效益差异，并建立用户友好型 ECV 在线查询平台 BestECVTM，为用户更好的提供全面、详尽的车型信息查询服务；2.0 项目主要目标是构建商用车应用场景电动化评估方法学及评价体系，通过多维度的指标识别出更适合优先发展电动商用车的场景；3.0 项目致力于搭建涵盖三期项目成果的多功能模型，以车队视角分析商用车电动化替代的经济性与可行性，优化 ECV 应用场景评估方法学并更新商用车电动化应用场景的评估结果。

　　BestECV 项目通过系统梳理 GA 802-2019、GB/T 3730.1-2022 等标准文件，结合多形式调研及行业专家意见的广泛征集，对商用车的车型与场景进行分类。首先，将商用车一级分类划分为客车与货车两大类，同时根据车辆规格（即尺寸、重量、载客/货量等参数）进行二级分类。

　　该模型大多数都用在对商用车各类别车辆进行成本效益核算，评估电动化经济效益。商用车电动化成本包括车辆购置成本、补能成本、经营成本等，并要考虑使用强度、电池衰减、报废年限、充电时间成本等；电动商用车效益包括中央及地方补贴、注册及使用费减免、相对更低的补能成本、降低的运营及维修成本等。基于各项成本估算，来比较电动车型与相对应的传统能源车型（对标车型）之间的差异。商用车类别较多，不同使用场景下成本效益也大相径庭，模型基于默认参数及用户在外部输入的参数，计算得出各车型的成本效益情况。

　　环境效益核算包括碳减排核算和污染物减排核算。基于数据的可获取性和研究目的的不同，碳排放核算边界分两类，分别为燃料周期排放（“油井到车轮”）和终端排放（“油箱到车轮”）。BestECV 主要面向车辆的终端使用者，帮助使用者了解置换新能源商用车后的直接碳减排效益，因此暂不考虑车辆材料周期的碳排放。核算的污染物种类既包括生态环境部机动车排污监控中心发布的《中国移动源管理年报》中提及的四类主要污染物，即一氧化碳（CO）、碳氧化物（HC）、氮氧化物（NOX）和颗粒物（PM）。

　　车队电动化核算工具是一款专为车队管理者设计的决策支持系统，旨在提供全流程的电动化转型评估与规划服务。该工具通过精细化的成本核算与收益分析，帮助用户全面评估电动化转型的经济性与可行性。

　　以下展示 BestECV 网站上车队电动化核算工具的具体页面，以使用户有更加直观的了解。

　　核算工具中，TCO 平价时间是指车队电动车型总拥有成本与其对标车型总拥有成本达到持平所需要的时间。由于电动车型购置成本普遍高于同等级别的传统能源车型，在达到 TCO 平价前，电动车型的总拥有成本高于对标车型，达到平价之后，电动车型的总拥有成本则低于对标车型。在计算成本时，核算工具采用年度计费形式，因此如果电动车型在第 N 年的总拥有成本高于对标车型，但在第 N+1 年的总拥有成本低于对标车型，则认为车队电动车型与对标车型达到 TCO 平价的时间为第 N+1 年。

　　投资回报分析主要计算车队采用电动车辆后，其总支出与总收益之间的关系。与 TCO 计算类似，投资回报也采用年度计费的形式核算，如果车队总收益在第 N 年低于总支出，但在第 N+1 年高于总支出，则认为车队在 N+1 年内实现盈利。

　　其中，车队总投资 = 购置成本+补能成本+经营成本+建站/建桩成本，具体计算与 4.1.1 中的细分成本计算一致。

　　车队总收益则为各类车型的总收益之和。对于单一车型而言，其收益既可以由用户直接填写，也可按照每个用户输入的“吨公里运价”和“年运营吨公里数”进行计算。

　　核算工具中，用户要选择通过何种方式为电动车辆补能。工具提供了如下选项：

　　对于纯电动（充电型）车型，只能在“自建充电桩”和“公共充电”两种形式中任选其一；

　　对于纯电动（换电型）车型，只能在“自建换电站”和“公共换电”两种形式中任选其一；

　　碳减排包括终端减排和燃料周期减排两种核算方式。工具以单车碳排放为核算基础，采用下面的公式来核算单个车型每年的碳排放量。

　　车队电动化核算工具中，提供计算车队电动化后终端污染物减排量的功能。核算的污染物种类为一氧化碳（CO）、碳氧化物（HC）、氮氧化物（NOX）和细颗粒物（PM2.5）。

　　在项目进行过程中，为了解电动商用车的实际应用情况，项目团队走访了全国多个地区，调研的应用场景覆盖建筑工程、市政环卫、物流运输、港内拖车、港口集疏运、短倒等多个场景。通过对比研究后，选取牵引车的两个重点场景做进一步的分析，即集疏港运输和短倒及固定线路运输场景。在 BestECV应用场景电动化优先级评估中，上述两个场景的电动化优先级排名也相对靠前，其中，短途的固定线路运输的电动化优先级在所有场景中排在首位。

　　集疏港运输是以港口为中心的运输方式，“集”是从发货人指定场所将货物运至港口，“疏”是将货物从船上卸下后，堆放或运输至不同的堆场或仓库。

　　短倒一般是在在场区内部的短距离运输，如港口内、工厂厂区、产业园区内部等，运行特征大多数表现为：

　　该案例为即将投运的新疆某煤炭场区，从煤炭厂到洗煤厂的固定线 黑金刚智能电动重卡。

　　4.2.2 案例 2：固定线 为正在运行中的内蒙古一煤炭厂，从煤炭厂至电厂的固定线 公里。值得一提的是，该案例实现了光储充车一体化，用电中 30%为清洁电力。所用车型为北奔换电牵引重卡，车型信息如图 9 所示。

　　案例 3 为正在运行中的深圳一集疏港运输车队的中长途运输场景，单程运距 200-250 公里。所用车型为上汽红岩杰狮充电型牵引重卡，车型信息如图 10所示。

　　BestECV™核算大模型的开发与应用，标志着商用车电动化转型在科学评估与精准决策方面迈出了重要一步。该模型通过整合车队电动化核算、车型查询和场景电动化评估三大功能模块，为车队管理者提供了从成本效益分析到环境效益核算的全方位支持。其核心价值在于通过数据驱动和动态更新的方法学，帮助用户量化电动化转型的经济性与可行性，以此来降低决策风险，加速绿色运输的普及。

　　在方法学上，BestECV™模型展现了显著的创新性与实用性。成本效益分析模块通过精细化的 TCO 平价时间和投资回报计算，揭示了电动商用车在长期运营中的经济优势；环境效益核算模块则从碳排放和污染物减排两个维度，为车队的可持续发展提供了科学依据。此外，模型对不同应用场景的针对性评估（如集疏港运输和短倒及固定线路运输），进一步验证了电动商用车在特定场景下的技术适配性和市场潜力。案例研究的根据结果得出，电动商用车不仅仅可以在短期内实现 TCO 平价，还能显著减少环境污染，尤其是在政策驱动和补能基础设施完善的地区。

　　展望未来，BestECV™模型的应用前景广阔，但也面临一些挑战与机遇。首先，随着电池技术的快速发展和氢燃料电池车型的逐步成熟，模型要一直更新技术参数和数据库，以覆盖更多新能源车型。其次，补能基础设施的布局和电力清洁化程度将直接影响电动商用车的推广效果，因此模型未来可进一步整合区域能源结构数据，提供更精准的碳减排预测。此外，政策支持（如补贴和碳交易机制）的动态变化也需纳入模型的实时更新中，以确保评估结果的时效性。